http://hi.baidu.com/liongg/blog/item/bbe315ce87a69535b600c8ef.ht ArcGIS.com为用户查找和使用ESRI及其社区相关内容，提供了一种新的便利的方式。它提供了一个框架，可以方面共享应用程序和作品、构建社区等。通过ArcGIS.com，您可以： 基于已经发布的内容和应用，添加自己的内容，创建Mashups； 从Web或其他GIS服务器上搜索所需要的GIS数据或资源； 保存自己的地图应用，与他人共享等。 以上是ArcGIS.com预览页面的介绍，相对简要。通过查询一些文章，更进一步的了解到

http://hi.baidu.com/liongg/blog/item/af5d564e35f3440eb3de05d8.ht 提到GIS大众服务，大多数人想到的肯定不外乎电子地图、导航和LBS，普通大众接触最早最熟悉的莫过于电子地图。诞生于上个世纪90时代的MapQuest是电子地图服务的鼻祖，当年国内类似的Go2Map、ChinaQuest等也曾风骚一时。然而，由于网络带宽、网民人数等的限制，这一服务却似乎一直不温不火。直到Google Maps于2004年10月发布，凭借先进的技术，巧妙的设计，引发了人们极大的兴趣，让人们把目光聚焦到了

http://www.igsnrr.ac.cn/moban/showCommonTopic.jsp?id=10256 客套话我就不贴了，贴重点两个： 在大会专题报告中，王家耀、钟耳顺两位主任委员的报告具有方向性的重要意义。王家耀院士以“地图学的‘变’与‘不变’”为题做大会主题报告。他认为地图学不变的是其经久不衰的学科基础和内核，即基本原理、方法和三大组成要素；变化的是在新技术环境牵引下和新应用需求推动下所产生的地图功能延伸和扩展，以及以新面貌出现的地图制图方法和技术。地图

http://hi.baidu.com/liongg/blog/item/44dad539bb19dcf53a87ce4d.html 1 Neogeography，字面意思就是new geography，发音也是这个，可以先看看WJ百科的定义。 2 再看看地理信息科学第一人Goodchild，周一报告中给出的两条扼要的内容概述： • A breaking down of the traditional barriers between expert and non-expert • The engagement of thousands of individuals in the production of geographic information 3 来张和GIS比较的图片，直观点：

Reference：Transactions in GIS, 2008, 12(5): 563–565 The technical terms and acronyms used in GIS can be very confusing to the lay-person or young researcher (see McNoleg 1996 for more details as to why). Knowledge is power, as they say, so with the aim of adding yet more confusion into this arena (McNoleg 1998), the following definitions are cheerfully offered. Try them out on your significant other, parents, colleagues, dean; you will find they greatly increase your credibility and mystique. A is for Agent Based Models: Bafflingly multifarious simulation environments to help j

http://hi.baidu.com/geochenyj/blog/item/471e80dd520b27e976c63829.html 空间数据库 2008-09-26 14:04 谈谈我对“空间数据库”的看法。 一提到“空间数据库”，大家就会想到oracle spatial、arcsde、SuperMap SDX+ 等，实现了GIS图形数据的数据库存储和管理，但仅仅有这些，还不能称其为“空间数据库”，下面列举几点，来说明我的观点： 1，空间数据的完整性。这个问题没有得到很好的解决。所谓“完整性”，就是数据的正确性和一致性，在关系型数据库中，有“实体完

空间数据----空间分析----空间关系---空间预测 空间分析的一般步骤： 确定分析目的和评价原则。 收集、输入空间数据和属性数据。 作空间位置的分析处理、作属性数据的分析处理。 获得简要分析结果（图、表）。 解释、评价结果。 专题地图、文字报表修饰，形成正式结果，供决策使用。

• Data Mining & Knowledge Discovery from database（DM&KDD） • • John Naisbett说过，“我们已被信息所淹没，但是却正在忍受缺乏知识的煎熬” 。 • 数据挖掘和知识发现的应用范围 • 商业应用 市场行销：数据库行销（Database Marketing）和货篮分析（Basket Analysis）。前者的任务选择潜在的顾客以便向它们推销产品；后者的任务是分析市场销售数据（如POS数据库）以识别顾客的购买行为模式。 • 金融投资：金融分析领域有投资评估和股票交

需要考虑： &#8226; 成图的代表性 &#8226; 各类数据的通用性 &#8226; 定量数据的精度要求 传统方法： &#8226; 近赤道处，用柱面投影 ○ 中纬度地区，用锥面投影 ○ 极地地区，用方位投影 加拿大：>= 1:50万——采用UTM（墨卡托投影） < 1:50万——采用Lambert（ 兰勃特 ）; 美 国：>= 1:50万——采用UTM; < 1:50万——采用州平面坐标系统(以高斯投影和Lambert投影为主，局部地区采用HOM投影)； 中 国：>= 1:50万——采用高斯投影； < 1:

http://hi.baidu.com/liongg/blog/item/c277ca80161e81d29123d951.html 空间数据模型最为流行的说法即场模型(Feild)、要素模型、网络模型，还有时空模型、三维模型等。来源应该是邬伦老师那本《地理信息系统》，不晓得他这个分类从哪里搞来的。传播得比较广，但是并没有讲清楚。而用ESRI的观点来看，地理数据模型有三代：CAD数据模型、Coverage数据模型、geodatabase数据模型。 GIS数据类型分为空间数据和属性数据，或时间数据。这仅仅是一种分类方法，分类必须按

(以EPSG Code, Arcview, Arcinfo为例) EPSG (European Petroleum Survey Group) Geodetic Parameters - http://www.epsg.org/ 投影参数包括两部分: Ellipsoid / Datum 部分 Projection 部分

投影的概念 在数学中，投影的含义是指建立两个曲面点集的对应关系。在地图学中，地图投影是指建立地表曲面和投影平面两个点集间的一一对应关系，亦即研究如何将地球曲面表示到地图平面的方法与过程。 重要性 – 正确的地图投影是复合/叠加不同来源空间数据的基础。理解不好地图投影,不可能用好GIS软件解决实际问题!

Long-term Research Challenges Spatial Ontologies Geographic Representation Spatial Data Acquisition and Integration Remotely Acquired Data and Information in GIScience Scale Spatial Cognition Space and Space/Time Analysis and Modeling Uncertainty in Geographic Information Visualization GIS and Society First Paper Second Paper Geographic Information Engineering Distributed Computing The Future of the Spatial Information Infrastructure Geospatial Data Mining and Knowledge Discovery

这个属于认知地图的范围，跟地域攻击无关。 厂方或政府提供的地图 VS 个人心中的地图

http://hi.baidu.com/liongg/blog/item/81d7b48f8bdfb0ebf01f36fd.html 在《地图投影为什么》一文，我大略说了下为什么需要地图投影，投影坐标系需要哪些参数，这些参数（如椭球体、基准等）是做什么的。这篇就深入的谈些地图投影相关的一些概念，各种定义参考OGC标准《Spatial Reference by Coordinates》。进一步的话会介绍下开源投影库和商业软件投影相关的知识。 坐标系（coordinate system、CS）：由两个、三个甚至更多个坐标轴，单位标度等组成，使得可利用数学法则

空间信息理论关注我们如何概念化空间信息，毫无疑问这是地理信息科学的核心问题。其中的问题包括RESELS、地理原子、面向对象、多尺度和多分辨率信息也是其关注的内容。 从最广泛意义上来说，不确定性问题是国际地理信息科学杂志刊载最多的研究专题。这项研究包括概率和模糊的形式化、误差建模、粗糙集以及语义不确定性等。 长期以来，地理信息学者为地理数据库中缺少时间属性而感到遗憾，但可喜的是，十四年来这个领域论文层出不

本文可以作为参考，但文中有几处错误。 http://www.blog.edu.cn/user2/lichangpo/archives/2008/2023367.shtml 1、基本概念：地理坐标：为球面坐标。 参考平面地是 椭球面。坐标单位:经纬度 大地坐标：为平面坐标。参考平面地是 水平面 坐标单位：米、千米等。 投影： 地理坐标转换到大地坐标的过程可理解为投影。 （投影：将不规则的地球曲面转换为平面，将地理坐标转换为大地坐标的过程——投影） 不管什么GIS软件，都会有相关的投影模块，只不过

1 空间数据库的准确性研究 地理信息数据中误差处理和不确定性错误处理的方法和技术 ,包括 : 不确定性误差模型 ; 误差跟踪并对误差进行编码的方法 ; 计算和表达在 GIS应用中的误差 ; 数据精度的评估 ; 数据质量、元数据、数据标准等问题研究。 2 空间关系语言研究 以地理空间概念的规范化形式为基础 ,利用自然语言和数学方法 , 形成空间关系表达的理论 ; 关于定位表达的计算模型 ; 空间概念的获取和表达 ; 拓扑关系的定义 ; 空间信息的

3. 数据规范 这里说的数据规范，指的是可以被系统所正确识别的数据。这依赖于上述数据库建库的第一个过程，即数据库标准的制定和数据规范。这里的主要矛盾在于，因为 GIS 平台的不一致，各个平台对空间数据描述的模型不同，而导致了在一个平台上生成的数据在另一个平台不能正确读出，从而导致转换前后矢量或属性数据的丢失，甚至无法转换的结果。 例如， AutoCAD 存在拟合曲线 Spline 对象，图形块 Block 对象，区域 Region 对象，代理对象

地理信息系统的建设中，数据库的建设极为重要，基础地形库的建设大概要占到整个系统的 60% 甚至更高。因此，若在建库的过程中碰到问题，将导致建库的困难，甚至无法完成建库的工作。要解决建库遇到的各种问题并顺利完成建库，就要对建库的整个过程进行分析，从中找出影响建库的最主要的因素，并认真的分析这些因素产生的根本原因，制定出解决这些问题的解决方案，完成重要的建库工作。 数据库建库主要有三个过程： First -- 数据库

地理信息系统(GIS)具有很强的空间信息分析功能，这是区别于计算机地图制图系统的显著特征之一。利用空间信息分析技术，通过对原始数据模型的观察和实验，用户可以获得新的经验和知识，并以此作为空间行为的决策依据。 空间信息分析的内涵极为丰富。作为GIS的核心部分之一，空间信息分析在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。 叠置分析(Overlay Analysis) 覆盖叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作，其结果

1、地理信息系统（geographic information system ，即gis ）——一门集计算机科学、信息学、地理学等多门科学为一体的新兴学科，它是在计算机软件和硬件支持下，运用系统工程和信息科学的理论，科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供对规划、管理、决策和研究所需信息的空间信息系统。 2、比较gis与cad、cac间的异同。 cad——计算机辅助设计，规则图形的生成、编辑与显示系统，与外部描述数据无关。 cac——计算机辅助制图，适合地